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La Asociación Tecnológica de Investigación y Desarrollo Empresarial, ATIDE, Inc. y sus socios, han ejecutado en la comunidad de Los Ríos, Santo Domingo, República Dominicana, durante el año  2022, “El Proyecto socio-educativo de intervención a nivel de zona, promoción de plataforma de dialogo y creación de conciencia pública sobre DISMINUCIÓN DE REPITENCIA Y DESERCIÓN ESCOLAR DEL ALUMNADO DEL SECTOR DE LOS RÍOS”, con la contribución del Ministerio de Educación de la República Dominicana (MINERD). 

Uno de los objetivos de este proyecto es Hacer viable una respuesta educativa, a nivel de zona, ante las dificultades que presenta esta comunidad para el desarrollo sostenible en la educación, identificando los factores que inciden en la compleja situación de Repitencia y Deserción Escolar de los  subsectores vulnerables que conforman esta comunidad. 

En este sentido, el pasado 19 de febrero 2023, se inició con la comunidad la socialización de los hallazgos de esta investigación, que nos permitirán dar las recomendaciones, para la mejora en  la calidad educativa. 

El Ing. Jesús J. Gómez C, presidente de la Asociación Tecnológica de Investigación y Desarrollo Empresarial -Atide, Inc. Resalto su compromiso, destacando que esta investigación no es solo para identificar los factores que inciden en esta problemática, si no presentar soluciones para mitigarlas, dejando creado un cronograma educativo para desarrollar en el 2023, un blog en su página Web, www.atiderd.org, para publicar informaciones que ayuden a la motivación de la familia a impulsar su educación en general, en especial los jóvenes que han abandonado sus estudio desde el nivel de media. 

Para la sostenibilidad del proyecto se han creado varias alternativas, como una Aula Virtual para formaciones técnicas, capacitaciones y acompañamiento en emprendimiento, capacitaciones sobre la resiliencia en su comunidad y aplicado a la persona, la responsabilidad social y un programa ¨Aprende y Emprende Con Atide¨ y otros,  la intención de Atide, Inc., después de haber impactado los 19 subsectores que conforman el sector, es trabajar en otras comunidades, en especial las que son más vulnerables en zonas escogida de Republica Dominicana, atendiendo el compromiso con la educación y el Desarrollo Humano, agradeciendo a la Lic. Regina Rodríguez, Directora de la escuela República de Costa Rica, por sus por su aportes a los logros de este proyecto basado en la Repitencia y Deserción Escolar.

El coordinador académico de Atide, Inc., Ing. Arcadio Henríquez, presento los indicadores sobre el estudio realizado y la estrategia utilizada, presentando los cuadros estadístico y el análisis conceptual de la investigación, así mismo resalto la cantidad de jóvenes impactados con los cursos impartidos por el Instituto Atide Smart Learning con la cooperación del ENTRENA CCF y el INFOTEP. 

Equipo de colaboradores

En el acto estuvieron presente la Directiva de Atide, Inc.: Sayuri Nakahara, Jocelyn Gómez, Roberto Reyes, Dionisia Castellanos, el presidente del Colegio Dominicano de periodistas, Lic., Aurelio Henríquez,  Autoridades de la localidad, Juntas de vecinos y organizaciones sociales, líderes comunitarios y religiosos, coordinadores (as) académicas y maestros, El presidente de la Unión de Juntas de Vecinos Cic. II, Sr. Rafael Rodríguez y miembros de la comunidad, con agradecimiento especial a la Dra. Juana Contreras de ANSAH y al Lic. Melvin Martes y Lic. Heber Mota de ¨Ideas Target¨ y al grupo de Voluntariado de Atide, por sus aportes y colaboración.

ATIDE

La Asociación Tecnológica de Investigación y Desarrollo Empresarial- ATIDE, Inc., se fundó el 11 de noviembre del 2014, incorporada mediante el decreto 123 del 11 diciembre de 2014, cumpliendo con los requisitos establecidos en la Ley No. 122-05, para la Regulación y Fomento de las Asociaciones sin Fines de Lucro en la República Dominicana y el Reglamento de Aplicación 40-08.

Cuyos objetivos son la gestión de la mejoras para la calidad educativa, protección del Medioambiente, la Responsabilidad Social y el Desarrollo Humano.

ATIDE y el MINERD Imparten Curso de Emprendimiento.

Como parte del proyecto de deserción escolar que desarrolla ATIDE y el MINERD en la comunidad de los Ríos el pasado 3 de diciembre de 2022 se desarrolló con gran éxito el curso de Emprendimiento dirigido por el experto en Marketing Melvin Marte en alianza con Ideas Target.

Los jóvenes aprendieron los conceptos básicos de como emprender un negocio y como desarrollar proyectos que le permitan insertarse en el mercado productivo de sus comunidades.

Nos vamos a remitir para introducir el concepto de aprendizaje inteligente a una especie de tautología o de cláusula recursiva.

De esta forma vamos inicialmente a definir aprendizaje inteligente como aquél que se desarrolla en los entornos inteligentes de aprendizaje. Pero esta tautología es solo aparente. Supone un avance conceptual. Porque este último constructo proviene de dos anteriores: el de entornos de aprendizaje, algo que es suficientemente conocido (Watson & Watson, 2007; Zapata-Ros, 2003) tanto en la vertiente de LMS, como en la de entornos inclusivos, y el de tecnología inteligente, la que utiliza recursos y affordances tecnológicas de detección y de recomendación.

Aprendizaje inteligente es aquél aprendizaje que pueden desencadenar y producir los sistemas de aprendizaje inteligente, y que se puede entender de forma diferenciada por las funciones y efectos que no se pueden realizar en ambientes de aprendizaje adaptativo y de aprendizaje contextualizado, sin excluir estas posibilidades y esta naturaleza. El aprendizaje social y el aprendizaje colaborativo de esta forma se puede entender como una subcategoría del aprendizaje contextualizado.

Resumiendo se puede decir que el aprendizaje inteligente es el aprendizaje adaptativo y contextualizado con mecanismos de detección, de respuesta y de recomendación.

Así, como veremos en el apartado siguiente, los «entornos de aprendizaje inteligentes» pueden considerarse, a partir de la definición de Hwang et al (2008), como entornos de aprendizaje apoyados por la tecnología que realizan adaptaciones y brindan el soporte adecuado con la tecnología inteligente de detección y de recomendación en los lugares adecuados y en el momento oportuno, según las necesidades individuales de cada alumno, determinados mediante el análisis de sus comportamientos de aprendizaje, su trayectoria de rendimiento y los contextos en línea y del mundo real en los que se encuentran tanto grupales y sociales como compuesto por los recursos de que se provee o a los que accede, descarga, lee o elabora.

Entendiendo por soporte adecuado el que proporciona al alumno orientación, retroalimentación, consejos o herramientas apropiados a su situación de aprendizaje, a sus intenciones y a los objetivos que el programa o la unidad formativa tiene previstos.

Diferencias entre aprendizaje inteligente, aprendizaje por contexto y aprendizaje inclusivo

Hemos dicho que el aprendizaje inteligente, como apoyo a los alumnos en la tutoría y en la entrega de materiales, se considera una evolución del aprendizaje adaptativo y del aprendizaje contextualizado, o sensible al contexto.

Por tanto ninguno de los dos puede considerarse como estado óptimo de aprendizaje apoyado por la tecnología. Es al que va mas allá en la adaptación al que llamaremos aprendizaje inteligente en lo sucesivo.

Como veremos igualmente, y consecuentemente con la distinción anterior, un entorno de aprendizaje inteligente no sólo es el que permite a los estudiantes acceder a recursos digitales e interactuar mediante un sistema adecuado de gestión del aprendizaje en cualquier lugar y en cualquier momento, sino que también proporciona activa y dinámicamente una guía para progresar en los contenidos y actividades, orientaciones, affordances de apoyo o propuestas de actividades de aprendizaje necesarias y adecuadas a los objetivos y a su situación de aprendizajes, en el lugar adecuado, en el momento oportuno y en la forma correcta. Y para darle retroalimentación.

Hay varias características que hacen que una noción tan innovadora, como es la de aprendizaje inteligente, vaya más allá de la combinación de las dos de donde procede. En lo que sigue se proporcionan elementos de discusión en profundidad para definir claramente el «entorno de aprendizaje inteligente» y su marco teniendo como referencia lo que hace o cómo se produce en relación a sus predecesores, es decir haciendo una comparación entre entornos de aprendizaje adaptativos, entornos de aprendizaje ubicuos conscientes del contexto y sistemas de tutoría inteligentes.

Sobre la base de esos criterios y en ese marco, en la Tabla 1, obtenida a partir del trabajo anterior de  Hwang (2014) se presenta una comparación de un entorno de aprendizaje inteligente, un entorno de aprendizaje basado en el contexto y un entorno de aprendizaje adaptativo convencional. Se puede ver que un entorno de aprendizaje inteligente es más que una combinación de aprendizaje ubícuo (u-learning) consciente del contexto y aprendizaje adaptativo. En particular, guía a los estudiantes a hacer lo correcto (es decir, las tareas que son más factibles e importantes para el alumno en este momento) de la manera correcta (es decir, con herramientas o estrategias de aprendizaje efectivas) en el momento adecuado y en el lugar apropiado, basándose para ello en el estado de aprendizaje en línea y del mundo real de los estudiantes individuales, así como en sus factores personales.

De esta forma la diferenciación quedaría de la forma siguiente:

Tabla 1.- Comparación del aprendizaje inteligente con los sistemas de aprendizaje por contexto y con el aprendizaje adaptativo

	Aprendizaje inteligente	Aprendizaje contextualizado	Aprendizaje adaptativo
Detecta y tiene en cuenta los contextos del mundo real del alumno	Sí	Sí	No
Sitúa a los alumnos en escenarios del mundo real, para que complete su aprendizaje en condiciones que pueda aplicar lo aprendido con autonomía y transfiriéndolo a situaciones diferentes[1]	Sí	Sí	No
Adapta contenidos y situaciones de aprendizaje para alumnos individuales	Sí	No	Sí
Adapta la interfaz y las affordances de aprendizaje para alumnos individuales	Sí	No	Sí
Adapta tareas u objetivos de aprendizaje para alumnos individuales, y los criterios de evaluación, cómo alcanza los logros	Sí	No	No
Proporciona comentarios personalizados y orientaciones	Sí	Sí	Sí
Proporciona comentarios personalizados y orientaciones como resultado de sistemas de recomendación	Sí	No	No
Proporciona orientación de aprendizaje, apoyo y regulación en la entrega de materiales en todas las disciplinas	Sí	No	No
Proporciona orientación de aprendizaje o apoyo en todos los contextos (por ejemplo, en las aulas, en los campus, en la biblioteca, en casa y en la calle)	Sí	Sí	No
Recomienda herramientas o estrategias de aprendizaje específicas para cada situación	Sí	No	No
Tiene en cuenta la situación y las condiciones de aprendizaje en línea de los estudiantes	Sí	No	Sí
Tiene en cuenta la situación de aprendizaje en el mundo real de los estudiantes	Sí	Sí	No
Facilita tanto el aprendizaje formal como el informal	Sí	Sí	No
Tiene en cuenta los múltiples y diversos factores personales y ambientales del alumno (en relación con aspectos relacionados con el aprendizaje. Por ejemplo, necesidades de aprendizaje, preferencias, hábitos, horarios y contexto del mundo real)	Sí	No	No
Utiliza sistemas de recomendación a partir de lo detectado, y que se describe en los apartados anteriores	Sí	No	No
Interactúa con los usuarios a través de múltiples canales (por ejemplo teléfonos inteligentes, affordances sociales u otros medios informáticos ubicuos)	Sí	Sí	No
Brinda apoyo a los alumnos con «adaptación anticipada» al desarrollo o la ejecución de actividades  en contextos reales y virtuales	Sí	No	No
Brinda apoyo a los alumnos con «adaptaciones en progreso» en contextos reales y virtuales	Sí	No	No

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Referencias

Gagné, R. M. (1965). The conditions of learning and theory of instruction ( 1st ed.). New York, NY: Holt, Rinehart & Winston.

Gagné, R. M. (1985). The conditions of learning and theory of instruction ( 4th ed.). New York, NY: Holt, Rinehart & Winston.

Hwang, G. J. (2014). Definition, framework and research issues of smart learning environments-a context-aware ubiquitous learning perspective. Smart Learning Environments, 1(1), 4. https://slejournal.springeropen.com/articles/10.1186/s40561-014-0004-5

Hwang, G. J., Chin-Chung, T., & Yang, S. J. (2008). Criteria, strategies and research issues of context-aware ubiquitous learning. Journal of Educational Technology & Society, 11(2).

Watson, W., & Watson, S. L. (2007). An Argument for Clarity: What are Learning Management Systems, What are They Not, and What Should They Become.

Zapata-Ros, M. (2003). Sistemas de gestión del aprendizaje–Plataformas de teleformación. RED: Revista de educación a distancia, (9).

Zapata-Ros, M. (2018). La universidad inteligente. RED. Revista de Educación a Distancia, 57(10). Consultado el (dd/mm/aaaa) en http://www.

[1] Según lo que establecen los desarrollos clásicos sobre condiciones de aprendizaje, como son por ejemplo “Las condiciones del aprendizaje” y los “Principios del diseño instruccional” de Gagné (1965, 1985)